आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है (क्या है)? और ऐ कैसे काम करता है।आज के समय में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का कंप्यूटर साइंस में बहुत ज्यादा यूज हो रहा है। अगर आप एक मोबाइल यूज करते हैं तो गूगल असिस्टेंट, आईओएस सिरी, विंडोज कोरटाना जैसे वॉयस कमांड सिस्टम एआई पर ही काम करते हैं।
Artificial Intelligence क्या है?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) एक विज्ञान है जो कंप्यूटर या मशीनों को मानव जैसी बुद्धिमत्ता की ताकत देने की दिशा में काम करता है। AI मशीनों को ऐसी बुद्धिमत्ता प्रदान करता है जो वे अपने आप सीख सकती हैं और नए स्थितियों के लिए अपनी जानकारी का उपयोग कर सकती हैं।
AI के लिए विभिन्न तकनीकों का उपयोग किया जाता है, जैसे कि मशीन लर्निंग (Machine Learning), न्यूरल नेटवर्क (Neural Networks), जेनेटिक एल्गोरिथम (Genetic Algorithms), नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (Natural Language Processing) आदि।
AI के उदाहरण आधुनिक समय में आम तौर पर देखे जाने वाले स्मार्टफोन, स्पीच रिकग्निशन सिस्टम, स्वचालित गाड़ियां, अनुवाद सिस्टम, विज्ञान, रोबोटिक्स, वित्तीय सेवाएं, संचार, संगठन और स्वास्थ्य सेवाएं आदि हैं। AI के उद्देश्यों में से एक है कंप्यूटर सिस्टम को बुद्धिमान बनाना जो लोगों को नए और उनके लिए उपयोगी समाधान प्रदान कर सकता है।
इसका उद्देश्य यह होता है कि मशीनें अपने आप में सीखने, तुलना करने, और समाधान तैयार करने की क्षमता विकसित करें ताकि वे स्वतंत्र रूप से नए और जटिल समस्याओं का सामना कर सकें।
इसके लिए, AI के विशेषताएं शामिल होती हैं जैसे कि मशीन लर्निंग (Machine Learning), जो एक विधि है जिसके अंतर्गत मशीन स्वयं को स्थिरता और उन्नति करने की क्षमता प्राप्त करती है। दूसरी विशेषता होती है डीप लर्निंग (Deep Learning), जो कि उन्नत मशीन लर्निंग विधियों का एक हिस्सा है जो बहुत बड़े डेटा सेट्स को अधिक उन्नत तरीकों से समझने में मदद करता है।
अन्य AI तकनीकों में शामिल होते हैं न्यूरल नेटवर्क (Neural Networks), जो मानव न्यूरॉन्स के जैसे काम करते हैं और स्वतंत्र रूप से सीखने और फिर समस्याओं को हल करने के लिए। Ai मे विशेषताएं शामिल होती हैं जैसे कि Natural Language Processing (NLP) जो मशीन को मानव भाषा को समझने और उससे संवाद करने की क्षमता देता है। उदाहरण के लिए, आपने संगतिक बोलते हुए Siri, Alexa, या Google Assistant आदि के साथ संवाद किया होगा, जो NLP का उपयोग करके काम करते हैं।
फिर एक और विशेषता होती है Computer Vision, जो कंप्यूटर को छवियों या वीडियो से जानकारी निकालने की क्षमता देती है। यह विशेषता विभिन्न अनुप्रयोगों में उपयोग की जाती है, जैसे कि ऑटोमेटेड ड्राइविंग, रोबोटिक्स और निगरानी तंत्रों में। इन सभी विशेषताओं का उपयोग करते हुए, AI के विकास से कई अनुप्रयोग बनाए गए हैं जो आधुनिक समाज के विभिन्न क्षेत्रों में उपयोग हो रहे हैं। उदाहरण के लिए, स्वास्थ्य सेवाएं, संचार, संगठन, वित्तीय सेवाएं, विनिमय, विज्ञान और अनुसंधान आदि।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रकार
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कई प्रकार के होते हैं। नीचे दिए गए हैं कुछ मुख्य प्रकार:
1. Supervised Learning
इसमें मॉडल को एक समस्या के समाधान के लिए लेबल डेटा दिया जाता है। मॉडल इस डेटा से सीखता है और इसके आधार पर नए डेटा के लिए भविष्यवाणी करता है। उदाहरण के लिए, फोटोग्राफी में वस्तुओं की पहचान करने के लिए लर्निंग इस्तेमाल किया जा सकता है।
2. Unsupervised Learning
इसमें मॉडल को लेबल युक्त डेटा नहीं दी जाती है। यह मॉडल स्वयं ही डेटा में छिपी पैटर्न की खोज करता है । उदाहरण के लिए, ग्राहकों को अनुपालित लर्निंग का उपयोग किया जा सकता है।
3. Reinforcement Learning
इसमें मॉडल को अनुभव से सीखने की अनुमति होती है।
4. Deductive Learning
यह एक अधिकृत लर्निंग प्रकार है जो विभिन्न प्रकार के डेटा को एकत्र करता है और उसमें से निर्णय लेने के लिए अनुमान लगाता है। इस लर्निंग प्रकार का उपयोग बैंकिंग, अंतरिक्ष अनुसंधान और इंजीनियरिंग आदि में किया जाता है।
5. Deep Learning
इसमें एक बड़े संख्या के न्यूरॉनों के साथ काम किया जाता है जो नेटवर्क के साथ काम करते हैं और डेटा से सीखते हैं।
6. GANs
यह एक प्रकार का डीप लर्निंग है जो दो अलग-अलग नेटवर्क का उपयोग करता है। एक नेटवर्क अधिकतम संभावित प्रतिक्रिया को उत्पन्न करता है जबकि दूसरा उसे अनुमानित करता है। इस प्रकार दोनों नेटवर्क आपस में मिलकर नई डेटा उत्पन्न करते हैं जो मूल डेटा से विभिन्न होती हैं।
7. Self-Organizing Learning
यह एक लर्निंग प्रकार है जो बिना अध्ययन के होता है। इस प्रकार के लर्निंग में एक स्वयं-संगठित नेटवर्क डेटा को अधिकृत करता है।
8. Explainable AI
यह एक नया लर्निंग प्रकार है जो एक्सप्लेनेबिल एंड इंटरप्रिटेबल एआई को संभव बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस प्रकार के एआई मॉडल को उत्पन्न होने वाले निर्णयों के पीछे की तर्क संभवतः के साथ बताने के लिए बनाया गया है।
Conclusion
इस तरह AI एक शब्द है जो मानव संज्ञान, सोच और कार्यों को मिमिक करने वाली मशीनों के विकास को संदर्भित करता है। AI से संबंधित तकनीक का उपयोग इंटरनेट सर्विसेज, संगठनों के लिए समझौता और समझौते, वित्तीय सेवाएं और शिक्षा आदि के क्षेत्र में किया जाता है। आज एआई के साथ हम संभवतः सोचने वाले सभी क्षेत्रों में इसका उपयोग कर सकते हैं और नई तकनीकों और अनुसंधानों के द्वारा अधिक समृद्ध भविष्य की उम्मीद की जा सकती है।
